課程核心資訊
| 課程時長 | 總時數：2 小時 57 分鐘 |
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| 課程包含 |
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| 觀看期限 | 無觀看期限限制，隨時隨地無限次數觀看 |
| 完課證明 | 於完成課程進度後，可獲得森品統計品質工程核發之電子完課證明 |
課程章節
| Ch 1 | 約 28 分鐘 | |
| 1-1：What is Quality – Unit 1 (70年代日本與美國的競爭) | 7:18 | |
| 1-2：What is Quality – Unit 2 (戴明博士與紅珠實驗 Dr. Deming and the Red Beads Experiment) | 14:37 | |
| 1-3：What is Quality – Unit 3 (品質就是降低變異) | 6:15 | |
| Ch 2 | 約 49 分鐘 | |
| 2-1：How to Describe Variability (如何描述變異) | 7:19 | |
| 2-2：How to Describe Variability (如何描述變異) | 4:36 | |
| 2-3：Sampling Distribution (抽樣分配) | 5:53 | |
| 2-4：CLT (中央極限定理) | 5:13 | |
| 2-5：Hypothesis Test (假設檢定) | 13:6 | |
| 2-6：Common Cause & Special Cause (共同原因與特殊原因) | 8:58 | |
| 2-7：Control Chart (管制圖) | 3:39 | |
| Ch 3 | 約 28 分鐘 | |
| 3-1：X-bar R Chart | 7:14 | |
| 3-2：R Chart | 9:8 | |
| 3-3：X-bar S Chart | 5:57 | |
| 3-4：NP Chart | 5:28 | |
| Ch 4 | 約 12 分鐘 | |
| 4-1：To Establish a Control Chart (如何建構管制圖) | 5:56 | |
| 4-2：How to Judge a Control Chart (如何判定管制圖) | 6:34 | |
| Ch 5 | 約 19 分鐘 | |
| 5-1：Capability Indices (製程能力指標) | 11:20 | |
| 5-2：Capability Indices Calculation (製程能力指標計算) | 7:40 | |
| Ch 6 | 約 41 分鐘 | |
| 6-1：Customer Voice (客戶聲音) | 11:59 | |
| 6-2：PFMEA & Control Plan (製程失效模式與效應分析 & 管制計劃) | 15:48 | |
| 6-3：Control Chart Buildup (管制圖建立) | 12:52 | |
誰適合這堂課？
- 品質/製程工程師 (QE/PE)：負責第一線製程監控、品質數據分析與報告產出者
- 部門主管 (生產/研發/品保)：需要判讀數據、指導團隊進行品質改善，並對製程能力進行決策者
- Six Sigma 推動者：希望深入掌握 SPC 這一 DMAIC 流程中，分析 (Analyze) 與管制 (Control) 階段核心工具者
- 所有希望「量化」工作成果者：厭倦憑經驗判斷，想透過科學化、統計學方法來解決品質變異問題的專業人士
上完課後，你將具備…
【決策能力與思維】
- 終結經驗判斷：徹底理解「品質就是降低變異」的戴明 (Deming) 品質哲學與統計思維
- 有效區分變異：辨識製程中共同原因 (Common Cause) 與特殊原因 (Special Cause)，從根本上制定不同的改善策略
【核心 SPC 應用技能】
- 管制圖實戰操作：熟練掌握 X-bar 、X-bar S、NP 等多種管制圖的適用時機、正確建構與判讀方法
- 製程能力評估：準確計算 Cp/Cpk 等製程能力指標，量化評估產品是否能滿足客戶要求，並指導改善方向
【品質文件整合】
- 完整體系建立：理解如何將客戶聲音 (VoC) 導入製程失效模式與效應分析 (PFMEA)，並最終建立具體可行的管制計畫 (Control Plan)，建構完整的品質管理體系
課程亮點
【核心競爭優勢】
- 系統化知識架構，從底層邏輯建立專業：課程從戴明 (Deming) 品質哲學、中央極限定理 (CLT) 等統計學基礎出發，依序建構 SPC 核心工具，並銜接至 PFMEA 與管制計畫 (Control Plan) ，助你建立一套完整且無縫接軌的品質知識體系
- 顧問實戰精華，數據力即決策力：課程內容擷取自 Jeff 講師數十年企業顧問與內訓的實戰經驗，訓練你「如何解讀數據」，將統計報表轉化為能說服主管的專業決策建議
- 終結經驗判斷，科學化解決品質變異：課程著重於區分製程中的共同原因與特殊原因，讓你能使用科學、統計化的方法判讀異常，從根本上制定有效的改善策略，終結徒勞無功的錯誤改善
- 品質文件應用整合：課程不只停留在 SPC 工具本身，更引導你理解如何將 SPC 成果整合進 PFMEA 與管制計畫等核心品質文件 ，讓你的品管工作更具系統性與國際標準
- 專業工具與實務應用：熟練掌握 X-bar、R、NP 等多種管制圖的適用時機、正確建構與判讀方法，並學會計算與解讀 Cpk、Ppk 等指標，量化製程績效
【學習服務與保障】
- 無限複習權限： 隨時隨地無限次觀看，讓你擁有職涯路上的知識靠山
- 專業認可證明： 達成指定學習進度後，獲得森品核發之電子完課證明，為你的 SPC 專業能力提供有力佐證
課程講師
【Jeff 講師 – 數據驅動的品質管理顧問】
- 深耕實務：擁有十餘年 SPC 統計製程管制與 Six Sigma 企業內訓與顧問實戰經驗
- 專精領域：專注於將複雜的統計學知識，轉化為製造業現場可直接應用與改善的決策工具
- 服務企業：曾協助 10 家以上國內外知名企業建立品質管理體系，深知企業痛點與需求
